ru en fr de

Приёмная комиссия:

+7(4862)417-777

+7(906)661-67-67

Приёмная ректора:

+7(4862)751-318

  1. Главная страница
  2. Подразделения университета
  3. Инжиниринговый центр

Доклады, публикации, мероприятия

Публикации 2019 г.

1. Automated storage and retrieval system for Industry 4.0 concept, IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, Borisoglebskaya, L.N., Provotorova, E.N., Sergeev, S.M., Khudyakov, A.P.

2. Mathematical aspects of optimal control of transference processes in spatial networks, IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, Borisoglebskaya, L.N., Provotorov, V.V., Sergeev, S.M., Kosinov, E.S.

3. Promotion based on digital interaction algorithm, IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, Borisoglebskaya, L.N., Provotorova, E.N., Sergeev, S.M.

4. Mathematical model of dynamic conversion funnel, XXV international open science conference “Modern Informalization Problems”, Larisa N. Borisoglebskaya, Olga V. Pilipenko, Sergey M. Sergeev.

5. Modelling of sustainable development of megacities under limited resources, Proceedings of International Scientific Conference TOPICAL PROBLEMS OF ARCHITECTURE, CIVIL ENGINEERING AND ENVIRONMENTAL ECONOMICS, Sergeev S.M.

6. Automation Engineering of adaptive industrial warehouse, «Conference on Applied Physics, Information Technologies and Engineering» (APITECH-2019), O.V. Pilipenko, S.M. Sergeev.

7. Commercial software engineering under the digital economy concept, International Conference On Digital Technologies in Logistic (ICDTLI-2019), S.M. Sergeev  L.N. Borisoglebskaya.

8. Cyber-physical control system for integrated material flows, «Conference on Applied Physics, Information Technologies and Engineering» (APITECH-2019), O.V. Pilipenko, L.N. Borisoglebskaya.

9. Software engineering math for network applications, «Conference on Applied Physics, Information Technologies and Engineering» (APITECH-2019), S.M. Sergeev  L.N. Borisoglebskaya.

10. Solving the problem of the evolutionary tasks of economics and organization of production in spatial networks, «Conference on Applied Physics, Information Technologies and Engineering» (APITECH-2019), O.V. Pilipenko, L.N. Borisoglebskaya.

11. Solution to the omnichannel interaction problem, 34th International Business Information Management Association (IBIMA) Conference, Borisoglebskaya L.N., Sergeev S.M., Pilipenko O.V.

Публикации 2018 г.

1. «Method of calculation of institutional investors stability under conditions of digital economy», International Scientific Conference «Social and Cultural Transformations in the Context of Modern Globalism», Пилипенко О.В., Борисоглебская Л.Н., Сергеев С.М.

Необходимость поиска условий и способов оценки стабильности институциональных учреждений, а также разработки практической методики прогнозирования продолжительности их функционирования вызывает актуальность исследования. В статье авторы приводят теорию и методику подхода к проблеме математического моделирования динамики высокорентабельных инвестиционных проектов (проекты HYIP). Полученные результаты позволяют применять этот подход при исследовании деятельности широкого круга проектов, в том числе институциональных. Мы можем применить математическую модель, разработанную в этом исследовании, в первую очередь, при долгосрочном прогнозировании деятельности такого крупного институционального инвестора, как пенсионный фонд.

2. «Economically Optimum Digital Solutions For Managing Integrated Network Flows», 2nd International Scientific Conference on New Industrialization, Пилипенко О.В., Борисоглебская Л.Н., Сергеев С.М.

Развитие промышленного интернета вещей, стандартизация протоколов обмена данными, является одним из драйверов того, что крупный бизнес в современном мире следует основному тренду объединения в коммерческие сети. Концепция цифрового взаимодействия, построение многоуровневой структур сложной топологии, вызвала острую необходимость разработки алгоритмов управления интегрированными потоками в таких сетях. Построенные на данных алгоритмах решения составляют основу программного обеспечения серверов, контролирующих все бизнес-процессы.
Для их разработки необходимо привлечение математического моделирования, методов теории оптимизации с учетом стохастического характера условий работы. Одним из основных критериев, всегда служит экономическая эффективность деятельности предприятия. Особенностью данной задачи является реализационная и информационная анизотропия деятельности коммерческих сетей, а также неоднородность распределения и автономизации ресурсов. Большинство сетей сегодня вошли в число транснациональных корпораций, и хотя обмен бизнес-данными протекает в режиме реального времени, материальные потоки товаров или сырья, сталкиваются с различием в законодательстве и иных сферах. Это приводит к таможенным процедурам, ряду ограничений при перемещении через границы, что требует учета распределения процессов в пространстве и времени.
В статье рассмотрены условия формирования оптимальных алгоритмов цифрового взаимодействия в узлах коммерческой сети. Предложены методы решения данной задачи с помощью усложненного bulk-service алгоритма multiserver system QS. Показано практическое применение в условиях промышленного интернета вещей, и математически просчитанные алгоритмы как основа программного обеспечения для управления действующими распределительными центрами.

3. «A method of constructing the evaluation criteria of economic efficiency of innovative projects with regards to quality adjustment» , 2nd International Scientific Conference on New Industrialization, Борисоглебская Л.Н., Греков И.Е., Трубин А.Е., Трубина И.О., Фролов А.Л.

В статье представлена методика построения критериев оценки экономической эффективности инновационных проектов с учетом поправки цен на качество для новых и действующих производств. Проведен расчет предложенных показателей эффективности в реальных ценах на основе реальных денежных потоков и реальной нормы дисконта, показавший, что неравномерность цен оказывает сильное влияние на показатели проекта, поэтому необходимо использовать методы поправки на качество (гедонические индексы цен) для более точной их оценки.

4. «A Hybrid SQL and NoSQL Database for Retail Business Company», Information Systems, Marina.V.Sokolova, Francisco J Gomez (UCLM), Miguel Angel Fernandez (UCLM), Gabriel Sebastian Rivera (I3A), Larisa Borisoglebskaya (Orel State University), Fausto Friere (UTE).

В статье представлена смешанная гибридная модель для системы управления базами данных розничной бизнес-компании. Гибридная система объединяет базы данных SQL и NoSQL. Представлена архитектура системы и ее функциональность. Обсуждается практический пример для оценки гибридной модели, а также аспекты ее разработки и реализации.

5. «Digital Image Processing Methods for People with Central Vision Field Loss», Computer Vision and Image Understanding, Francisco J. Gomez, Marina V.Sokolova, Miguel Angel Fernandez,Jose Manuel Ortiz Egea. Isabel Marıa Gomez Martınez, Olga Pilipenko.

В статье представлен программный инструмент CImagenMDI, который используется для обучения людей с центральной потерей зрения на поле. Программное обеспечение генерирует наборы цифровых преобразованных изображений с использованием некоторых методов перевода, масштабирования, улучшения изображения и переназначения. Подробное объяснение этих методов представлено в статье, где объясняются и иллюстрируются различные типы переназначений, которые включают переназначение с горизонтальной вертикальной полосой y с прямоугольником и радиальной областью. Представлены методы улучшения изображения, включающие шестнадцать фильтров для модификации изображения.

6. «Four study cases for digital image and video processing with CImagenMDI library», Information Systems, Francisco J. Gomez, Marina V.Sokolova, Olga Pilipenko, Larisa Borisoglebskaya.

CImagen - полнофункциональная библиотека, которая включает в себя методы и инструменты для искусственного зрения, распознавания образов, обработки цифровых изображений, улучшения изображения и т. д. Общая организация, стратегия взаимодействия с пользователем, структура файлов и расширяемость CImagen описаны в статьи и проиллюстрированы практическими примерами.

7. Методика управления градиентным упрочнением на основе численного моделирования комплексного локального нагружения очага деформации, International Symposium “Engineering and Earth Scieces: Applied and Fundamental Research”, Пилипенко О.В., Голенков В.А., Радченко С.Ю., Дорохов Д.О.

Приводится описание методики управления градиентным упрочнением на основе численного моделирования комплексного локального нагружения очага деформации в виде алгоритма действий по назначению технологических параметров. Представлен конкретный пример в виде готовой номограммы назначения параметров обработки для получения заданного по глубине и величине упрочнения.

8. Численное математическое моделирование внедрения инденторов различной геометрии при упрочнении деталей машин комплексным локальным нагружением очага деформации, International Symposium “Engineering and Earth Scieces: Applied and Fundamental Research”, Пилипенко О.В., Голенков В.А., Радченко С.Ю., Дорохов Д.О.

Рассмотрено численное математическое моделирование упрочняющего комплексного локального нагружения очага деформации при внедрении инденторов различной геометрии в тело заготовки. Представлены результаты моделирования в виде картины изменения параметра Одквиста в зависимости от типа инструмента и глубины (силы) его внедрения в тело заготовки. Из анализа данных численного математического моделирования даны практические рекомендации по выбору геометрии индентора при реализации процессов градиентного упрочнения деталей машин в условиях комплексного локального нагружения очага деформации.