Научные статьи
Сотрудник: Корнаев Алексей Валерьевич
Заполните данные для добавления информации о научной статье:
(* - поля обязательные для заполнения)
| Библиографическое название | Scopus/ Web of science |
ВАК | Конференция |
|---|---|---|---|
| Статьи 2023 года | |||
|
1. Жоу, Ч. . и др. Theoretical and experimental study of motion suppression and friction reduction of rotor systems with active hybrid fluid-film bearings / Ч. . Жоу, А.В. Корнаев, Ш. . Ли, Р.Н. Поляков, Ж. . Чен, Д.В. Шутин // Mechanical Systems and Signal Processing. - 2023. Doi: doi.org/10.1016/j.ymssp.2022.109548. [Электронный ресурс]. - URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S088832702200646X. |
|||
| Статьи 2022 года | |||
|
2. Волков, М.В. и др. Application of deep convolutional and long short-term memory neural networks to red blood cells motion detection and velocity approximation / М.В. Волков, В.В. Дрёмин, А.В. Корнаев, Е.П. Корнаева // Progress in Biomedical Optics and Imaging - Proceedings of SPIE.. - 2022. - C.1-3. Doi: https://doi.org/10.1117/12.2626040. [Электронный ресурс]. - URL: https://www.spiedigitallibrary.org/conference-proceedings-of-spie/12194/121940C/Application-of-deep-convolutional-and-long-short-term-memory-neural/10.1117/12.2626040.short?SSO=1. |
|||
|
3. Ибрагимов, Б.А. и др. Physics-based loss and machine learning approach in application to non-Newtonian fluids flow modeling / Б.А. Ибрагимов, А.В. Корнаев, Е.П. Корнаева, И.Н. Стебаков, А.С. Фетисов // IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2022: Conference Proceedings. - 2022. - C.1-8. Doi: 10.1109/CEC55065.2022.9870411. [Электронный ресурс]. - URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/9870411. |
|||
|
4. Казаков, Ю.Н. и др. Reducing rotor vibrations in active conical fluid film bearings with controllable gap / Ю.Н. Казаков, А.В. Корнаев, Е.П. Корнаева, Л.А. Савин, Д.В. Шутин // "Nonlinearity, Information and Robotics 2022", Innopolis, 24.08.2022 - 27.08.2022. - 2022. - C.863-873. Doi: 10.20537/nd221226. |
|||
|
5. Дрёмин, В.В. и др. Моделирование течения неньютоновских жидкостей в тороидальном канале инерционного вискозиметра с системой технического зрения / В.В. Дрёмин, А.В. Корнаев, Е.П. Корнаева, И.Н. Стебаков // Известия Юго-Западного государственного университета. - 2022. - № 1. - C.129-147. Doi: https://doi.org/10.21869/2223-1560-2022-26-1-129-147. [Электронный ресурс]. - URL: https://science.swsu.ru/jour/article/view/977. |
|||
| Статьи 2021 года | |||
|
6. Корнаев, А.В. и др. Application of convolutional neural networks to rotary machines state recognition / А.В. Корнаев, Е.П. Корнаева // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. - 2021. - № 1047. - C.1-5. Doi: 10.1088/1757-899X/1047/1/012144. |
|||
|
7. Казаков, Ю.Н. и др. Enhanced hydrodynamic lubrication of lightly loaded fluid-film bearings due to the viscosity wedge effect / Ю.Н. Казаков, А.В. Корнаев, Е.П. Корнаева, С.В. Майоров, А.Ю. Родичев, Л.А. Савин, А.С. Фетисов // Tribology International. - 2021. - № 160. - C.1-16. Doi: 10.1016/j.triboint.2021.107027. |
|||
| Статьи 2020 года | |||
|
8. Казаков, Ю.Н. и др. Application of artificial neural networks to diagnostics of fluid-film bearing lubrication / Ю.Н. Казаков, А.В. Корнаев, Е.П. Корнаева, Р.Н. Поляков // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. - 2020. - № 734. - C.1-8. Doi: 10.1088/1757-899X/734/1/012154. |
|||
|
9. Корнаев, А.В. и др. Application of artificial neural networks to fault diagnostics of rotor-bearing systems / А.В. Корнаев, Е.П. Корнаева, Л.А. Савин // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. - 2020. - № 862. - C.1-6. Doi: 10.1088/1757-899X/862/3/032112. |
|||
|
10. Егоров, С.Я. и др. Application of artificial neural networks to solving variational problems in hydrodynamics / С.Я. Егоров, А.В. Корнаев, Е.П. Корнаева // Journal of Physics: Conference Series. - 2020. - № 1553. - C.1-7. |
|||
|
11. Бондаренко, М.Э. и др. Design features of hybrid bearings with adjustable stiffness / М.Э. Бондаренко, А.В. Корнаев, Р.Н. Поляков, Д.В. Шутин // IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering. - 2020. - № Vol. 734, 012080. Doi: 10.1088/1757-899X/734/1/012080. [Электронный ресурс]. - URL: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1757-899X/734/1/012080. |
|||
|
12. Корнаев, А.В. и др. Influence of polymer additives on friction in fluid-film bearings: theoretical view on experimental results by Mr. Moritsugu Kasai et al. / А.В. Корнаев, Е.П. Корнаева, Л.А. Савин // Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part J: Journal of Engineering Tribology. - 2020. - № 234. - C.858-872. Doi: 10.1177/1350650119879260. |
|||
|
13. Бабин, А.Ю. и др. Machine learning for rotating machines: Simulation, diagnosis and control / А.Ю. Бабин, А.В. Корнаев, Н.В. Корнаев, Е.П. Корнаева, Л.А. Савин, И.Н. Стебаков // Vibroengineering Procedia. - 2020. - № 32. - C.223-228. Doi: 10.21595/vp.2020.21549. |
|||
|
14. Корнаев, А.В. и др. Room for doubt as a way to improve the accuracy of machine learning algorithms / А.В. Корнаев, Е.П. Корнаева // 4th Scientific School on Dynamics of Complex Networks and their Application in Intellectual Robotics (DCNAIR). - 2020. - C.135-137. Doi: 10.1109/DCNAIR50402.2020.9216935. |
|||
| Статьи 2014 года | |||
|
15. Бондаренко, М.Э. и др. Инструментальные и методологические средства исследования режима выбега ротора / М.Э. Бондаренко, А.В. Корнаев // XI Международная научно-техническая конференция Вибрация-2014. Вибрационные технологии, мехатроника и управляемые машины, Курск, 15.05.2014 - 17.05.2014. - Курск, 2014. - C.81-86. [Электронный ресурс]. - URL: https://elibrary.ru/download/elibrary_23747064_87221200.htm. |
|||
| Наименование показателя | Количество | |
|---|---|---|
| Монографии | 0 | |
| Конференции | 2 | |
| Статьи | 15 | |
| - индексируемые Web of Science | I-II квартиль | 3 |
| III-IV квартиль | 0 | |
| нет квартиля | 0 | |
| - индексируемые Scopus | I-II квартиль | 3 |
| III-IV квартиль | 2 | |
| нет квартиля | 0 | |
| - входящие в перечень ВАК | 1 | |
| - в прочих изданиях | 3 | |
Здесь будут отображены статьи. Если они Ваши, добавьте их
1. Афончиков Д.О. и др. Native machine learning for noisy microscopic data processing / Д.О. Афончиков, А.В. Корнаев, Е.П. Корнаева, И.Н. Маковик // The Second Tiny Papers Track at ICLR 2024. The International Conference on Learning Representations. - 2024. - C.1-8. [Электронный ресурс]. - URL: https://openreview.net/pdf?id=5sWY5ENwtl. (Индексирован в Web of Science, ВАК, )
2. Артюшенко В.Г. и др. Digital diaphanoscopy of maxillary sinus pathologies supported by machine learning / В.Г. Артюшенко, А.В. Бакотина, Е.О. Брянская, В.В. Дрёмин, А.В. Дунаев, М.Ю. Кириллин, А.В. Корнаев, Д.Н. Панченков, К.В. Подмастерьев, В.В. Шуплецов // Journal of Biophotonics. - 2023. - № e202300138. Doi: 10.1002/jbio.202300138. [Электронный ресурс]. - URL: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/jbio.202300138. (Индексирован в Scopus, Web of Science, )
3. Корнаев А.В. и др. U-Net as a Tool for Adjusting the Velocity Distributions of Rheomagnetic Fluids / А.В. Корнаев, Е.П. Корнаева, Л.А. Савин, И.Н. Стебаков, А.С. Фетисов // Intelligent Systems Design and Applications. ISDA 2022. Lecture Notes in Networks and Systems. - 2023. - № 717. - C.8-16. Doi: https://doi.org/10.1007/978-3-031-35510-3_2. (Индексирован в Web of Science, ВАК, )
4. Казаков Ю.Н. и др. Problems of Development of Tribotronics: Control and Machine Learning Techniques / Ю.Н. Казаков, А.В. Корнаев, Ш. . Ли, Р.Н. Поляков, Л.А. Савин, Д.В. Шутин // 1st Workshop on Active Bearings in Rotating Machinery (ABROM 2022). - 2023. Doi: 10.1007/978-3-031-32394-2_2. [Электронный ресурс]. - URL: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-32394-2_2. (Индексирован в Scopus, Web of Science, Участвует в конференции)
5. Корнаев А.В., Корнаева Е.П., Стебаков И.Н. Теоретические предпосылки физически обоснованного машинного обучения и его приложения к гидродинамике // Доклады российской академии наук. математика, информатика, процессы управления (Doklady Mathematics). - 2022. - № 508. - C.100-101. Doi: 10.31857/S2686954322070128. [Электронный ресурс]. - URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_49991316_83601205.pdf. (Индексирован в Scopus, Web of Science, ВАК, РИНЦ, )
6. Корнаев А.В. и др. Структурный и параметрический синтез опор роторов с автоматическим и интеллектуальным управлением режимом работы / А.В. Корнаев, Р.Н. Поляков, Л.А. Савин, Д.В. Шутин // XXIX международная научно-техническая конференция “Машиностроение и техносфера XXI века”. - 2022. (Участвует в конференции)
7. Корнаев А.В. и др. Fault diagnosis systems for rotating machines operating with fluid-film bearings / А.В. Корнаев, С.Г. Попов, Л.А. Савин, И.Н. Стебаков // Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part J: Journal of Engineering Tribology. - 2022. (Индексирован в Web of Science, )
8. Казаков Ю.Н. и др. Адаптивный ПИ-контроллер для контроля положением ротора / Ю.Н. Казаков, А.В. Корнаев, Л.А. Савин, Д.В. Шутин // ЭНЕРГО- И РЕСУРСОСБЕРЕЖЕНИЕ - XXI ВЕК. - 2022. - C.150-155. [Электронный ресурс]. - URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=50035806. (Индексирован в РИНЦ, Участвует в конференции)
9. Казаков Ю.Н. и др. Reducing Rotor Vibrations in Active Conical Fluid Film Bearings with Controllable Gap / Ю.Н. Казаков, А.В. Корнаев, Е.П. Корнаева, Л.А. Савин, Д.В. Шутин // Russian Journal of Nonlinear Dynamics. - 2022. - № 18(5). - C.873-883. Doi: DOI:10.20537/nd221226. [Электронный ресурс]. - URL: http://nd.ics.org.ru/nd221226/. (Индексирован в Web of Science, ВАК, РИНЦ, )
10. Корнаев А.В. и др. Application of variational approach to non-Newtonian fluid flow modeling / А.В. Корнаев, Е.П. Корнаева, Л.А. Савин, А.С. Фетисов // Proceedings of the International Conference BALTTRIB 2019. - 2019. - C.278-285. Doi: 10.15544/balttrib.2019.31. (Индексирован в Web of Science, )
11. Корнаев А.В., Корнаева Е.П., Савин Л.А. Theoretical Premises of Thermal Wedge Effect in Fluid-Film Bearings Supplied with a Nonhomogeneous Lubricant // International Journal of Mechanics. - 2017. - № 11. - C.197-203. [Электронный ресурс]. - URL: https://www.naun.org/main/NAUN/mechanics/2017/a562003-aaj.pdf. (Индексирован в Web of Science, )
12. Корнаев А.В., Корнаева Е.П. Application of Artificial Neural Networks to Calculation of Oil Film Reaction Forces and Dynamics of Rotors on Journal Bearings // International Journal of Rotating Machinery. - 2017. - № 2017. - C.1-11. Doi: 10.1155/2017/9196701. (Индексирован в Scopus, Web of Science, )
13. Корнаев А.В., Корнаева Е.П., Савин Л.А. Influence of Critical Flow Rates on Characteristics of Enforced and Shear Flows in Circular Convergent-Divergent Channels // International Journal of Rotating Machinery. - 2017. - № 2017. - C.1-8. Doi: 10.1155/2017/8761375. (Индексирован в Scopus, Web of Science, )
14. Бабин А.Ю. и др. Theoretical premises of a vibro-inertial method of viscosity measurement / А.Ю. Бабин, А.С. Галичев, А.В. Корнаев, Е.П. Корнаева, Л.А. Савин // Vibroengineering Procedia. - 2016. - № 8. - C.440-445. [Электронный ресурс]. - URL: https://www.extrica.com/article/17670. (Индексирован в Web of Science, )
15. Корнаев А.В., Корнаева Е.П., Савин Л.А. Inertial Method of Viscosity Measurement of the Complex Rheology Medium // Vibroengineering Procedia. - 2016. - C.626-634. Doi: 10.1016/j.proeng.2016.07.056. (Индексирован в Web of Science, )
16. Архипов В.П. и др. Mathematical Model and Finite-Volume Solution of a Three-Dimensional Fluid Flow Between an Eccentric Cylinder and a Cone / В.П. Архипов, А.В. Корнаев, Е.П. Корнаева, Л.А. Савин // International journal of mathematical models and methods in applied sciences. - 2016. - № 10. - C.87-93. [Электронный ресурс]. - URL: https://www.naun.org/main/NAUN/ijmmas/2016/a222001-424.pdf. (Индексирован в Web of Science, )
17. Корнаев А.В. и др. Influence of the ultrafine oil additives on friction and vibration in journal bearings / А.В. Корнаев, Е.П. Корнаева, Л.А. Савин, А.С. Фетисов // Tribology International. - 2016. - № 101. - C.131-140. Doi: 10.1016/j.triboint.2016.04.014. (Индексирован в Scopus, Web of Science, )
18. Корнаев А.В., Корнаева Е.П., Савин Л.А. Approximate solution of the Navier-Stokes equation and magnus effect in the fluid-film bearings // International Journal of Mathematics and Computers in Simulation. - 2016. - № 10. - C.32-38. [Электронный ресурс]. - URL: https://www.naun.org/main/NAUN/mcs/2016/a102002-258.pdf. (Индексирован в Web of Science, )
19. Корнаев А.В., Корнаева Е.П., Савин Л.А. Variational principle in the hydrodynamic lubrication theory // International journal of mathematical models and methods in applied sciences. - 2015. - № 9. - C.114-119. [Электронный ресурс]. - URL: https://www.naun.org/main/NAUN/ijmmas/2015/a262001-025.pdf. (Индексирован в Web of Science, )
20. Корнаев А.В., Корнаева Е.П., Савин Л.А. Effect of Lubrication of Fluid Friction Bearings with Media of Complex Rheology // Applied mechanics and materials. - 2014. - № 630. - C.199-207. Doi: https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/AMM.630.199. (Индексирован в Web of Science, )
21. Казаков Ю.Н. и др. Active Fluid-Film Bearing With Deep Q-Network Agent-Based Control System / Ю.Н. Казаков, А.В. Корнаев, Ш. . Ли, Л.А. Савин, Д.В. Шутин // Journal of Tribology. - 2022. - № 144(8). - C.1-12. Doi: doi.org/10.1115/1.4053776. [Электронный ресурс]. - URL: https://asmedigitalcollection.asme.org/tribology/article-abstract/144/8/081803/1135199/Active-Fluid-Film-Bearing-With-Deep-Q-Network?redirectedFrom=fulltext. (Индексирован в Scopus, Web of Science, )
Удаленные статьи