«Изучение клеточных и молекулярных механизмов формирования иммунодефицитов и разработка адекватных методов коррекции».

Область исследования: исследования фундаментального и прикладного характера по научной проблеме «Изучение клеточных и молекулярных механизмов формирования иммунодефицитов и разработка адекватных методов коррекции».

Код ГРНТИ: 76.03.55 Медицинская иммунология

Ключевые слова, описание: основные научные труды и выполненные гранты посвящены изучению иммунопатогенеза воспалительных заболеваний, нарушений репродукции, спаечных процессов, а также разработке и оценке эффективности локальной и системной иммунокоррекции при различных видах иммуноопосредованной патологии. Крайняя вариабельность показателей иммунитета при экозависимой патологии в различных регионах страны является обоснованием необходимости проведения пролонгированного иммунологического мониторинга населения и формирования многофакторных банков данных, объединяющих сведения о токсических, мутагенных, канцерогенных, тератогенных и других свойствах повреждающих агентов. Ключевые слова: иммунопатогенез, воспалительные заболевания, нарушения репродукции, спаечные процессы, локальная и системная иммунокоррекция, иммуноопосредованная патология, экозависимая патология.

Результаты коммерциализаци: планируется определение конкретных рыночных перспектив данного исследования на завершающих стадиях научно-исследовательской работы, с последующим внедрением возможной медицинской продукции, защищенной патентом, и разработка предложений, касающихся её использования.

Руководитель исследования: Снимщикова Ирина Анатольевна

Разработка алгоритма персонализированной диагностики как инструмента принятия решений при сердечно-сосудистой патологии на основе интегральной оценки данных биомедицинской визуализации, экспериментальных лабораторных и клинических исследований с использованием искусственного интеллекта

Область исследования: медицина

Код ГРНТИ: 76.29.30; 76.29.62; 76.03.55; 28.23.15

Ключевые слова, описание: Ключевые слова: биомедицинская визуализация, сердечно-сосудистые заболевания, персонализированная медицина, искусственный интеллект, молекулярные биомаркеры,NF-κB, WNT, JAK/STAT сигнальные пути Аннотация: Цель научного исследования Разработка комплексного подхода к персонализированной диагностике сердечно-сосудистых заболеваний на основе интеграции методов биомедицинской визуализации, экспериментальных лабораторных и клинических исследований с использованием искусственного интеллекта

Руководитель исследования: Снимщикова Ирина Анатольевна