В рамках выполнения проекта ФЦП №05.607.21.0303 «Разработка интеллектуальной технологии мониторинга и прототипа программно-аппаратного комплекса обеспечения безопасности объектов энергетического комплекса» начались работы 2 этапа. Сотрудники НОЦ интеллектуальных технологий мониторинга и диагностики энергогенерирующего оборудования активно проводят работы по разработке алгоритма накопления и анализа больших данных отказов на базе нейронной сети. Ребятам удалось создать обучаемую искусственную нейронную сеть, которая позволяет идентифицировать некоторые виды отказов роторно-опорных систем с достаточной высокой степенью достоверность. Экспериментальные исследования проводятся, что называется «круглые сутки», так как для обучения искусственной нейронной сети требуется большие объёмы данных поэтому экспериментальный участок кафедры мехатроники, механики и робототехники работает на полную мощность.

Результаты работ уже находят своё отражение в ряде публикаций, подготавливаемых для представления на профильных международных научных конференциях. Программно-аппаратная реализацию разработанных подходов в виде компактного неинвазивного прибора с интеллектуальной системой диагностики в ближайшее время ждут полевые испытания на электрической подстанции в Бескудниковском районе г. Москвы. На примере мониторинга асинхронизированного компенсатора АСК-1000Ц команда НОЦ ЭТМиДЭО опробует инновационные подходы в задачах обеспечения безопасности энергогенерирующего оборудования.