Стебаков Иван Николаевич
ассистент кафедры информационных систем и цифровых технологий
Контактная информация
Адрес: 
Телефон: 
E-mail: chester50796@yandex.ru
Образование:
- Высшее (магистратура), ОГУ имени И.С. Тургенева, Мехатроника и робототехника, 2020г.
- Высшее (бакалавриат), ОГУ имени И.С. Тургенева, Мехатроника и робототехника, 2018г.
Квалификация:
бакалавр, магистр
Наименование научной специальности:
Общий стаж работы: 4
Стаж работы по специальности: 4
Стаж работы в профессиональной сфере: 0
Преподаваемые дисциплины:
Машинное обучение, Модуль "Введение в информационные технологии", Модуль "Введение в технологии искусственного интеллекта", Прикладная статистика, Разработка профессиональных приложений.
Образовательные программы, в реализации которых участвует педагогический работник:
09.03.01 "Информатика и вычислительная техника", 09.03.02 "Информационные системы и технологии", 09.03.03 "Прикладная информатика", 09.03.04 "Программная инженерия", 15.03.05 "Конструкторско-технологическое обеспечение машиностроительных производств", 15.03.06 "Мехатроника и робототехника", 23.05.01 "Наземные транспортно-технологические средства".
Дополнительная информация:
Повышение квалификации и профессиональная переподготовка:
- Удостоверение о повышении квалификации № 571803378741 от 29.03.2023 "Организация доступной среды в образовательной организации и нормативно-правовые основы лиц с ОВЗ" 72 час. ОГУ имени И.С. Тургенева
- Удостоверение о повышении квалификации № 571802049711 от 11.12.2020 "Внедрение, управление и поддержка вычислительных сетей в организациях малого и среднего бизнеса (компетенция "Сетевое и системное администрирование")" 144 час. ОГУ имени И.С. Тургенева
- Удостоверение о повышении квалификации № 783101030417 от 25.12.2019 "Актуальные вопросы теории и методики дополнительного образования детей и взрослых" 72 час. АНО "СПБ ЦДПО"
Публикации: 1. Казаков, Ю.Н. и др. Data-driven and physics-informed approaches for improving the performance of dynamic models of fluid film bearings / Ю.Н. Казаков, Л.А. Савин, И.Н. Стебаков, Д.В. Шутин // Tribology International. - 2024. - № 191. Doi: 10.1016/j.triboint.2023.109136. [Электронный ресурс]. - URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0301679X2300926X. 2. Бондаренко, М.Э. и др. Prediction of Remaining Useful Life of Passive and Adjustable Fluid Film Bearings Using Physics-Based Models of Their Degradation / М.Э. Бондаренко, Р.Н. Поляков, Л.А. Савин, И.Н. Стебаков, Д.В. Шутин // Mechanisms and Machine Science. - 2024. - № 139. - C.211-223. Doi: https://doi.org/10.1007/978-3-031-40455-9_17. [Электронный ресурс]. - URL: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-40455-9_17. 3. Винокуров, А.Ю. и др. A method to measure non-Newtonian fluids viscosity using inertial viscometer with a computer vision system / А.Ю. Винокуров, В.В. Дрёмин, А.В. Корнаев, Е.П. Корнаева, С.Г. Попов, И.Н. Стебаков // International Journal of Mechanical Sciences. - 2023. - № 242. - C.1-17. Doi: https://doi.org/10.1016/j.ijmecsci.2022.107967. [Электронный ресурс]. - URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0020740322008451. 4. Бондаренко, М.Э. и др. Method for On-Line Remaining Useful Life and Wear Prediction for Adjustable Journal Bearings Utilizing a Combination of Physics-Based and Data-Driven Models: A Numerical Investigation / М.Э. Бондаренко, Р.Н. Поляков, Л.А. Савин, И.Н. Стебаков, Д.В. Шутин // Lubricants. - 2023. - № 11(1), 33. Doi: 10.3390/lubricants11010033. [Электронный ресурс]. - URL: https://www.mdpi.com/2075-4442/11/1/33. 5. Корнаев, А.В. и др. U-Net as a Tool for Adjusting the Velocity Distributions of Rheomagnetic Fluids / А.В. Корнаев, Е.П. Корнаева, Л.А. Савин, И.Н. Стебаков, А.С. Фетисов // Intelligent Systems Design and Applications. ISDA 2022. Lecture Notes in Networks and Systems. - 2023. - № 717. - C.8-16. Doi: https://doi.org/10.1007/978-3-031-35510-3_2. 6. Литовченко, М.Г. и др. Распознавание классов траекторий движения ротора на опорах жидкостного трения на основе искусственной нейронной сети / М.Г. Литовченко, И.Н. Стебаков, А.В. Сытин, Д.В. Шутин // Фундаментальные и прикладные проблемы техники и технологии. - 2023. [Электронный ресурс]. - URL: https://oreluniver.ru/science/journal/fipptt. 7. Дрёмин, В.В. и др. Application of shallow and deep convolutional neural networks to recognize the average flow rate of physiological fluids in a capillary / В.В. Дрёмин, Е.П. Корнаева, Е.В. Потапова, И.Н. Стебаков // Progress in Biomedical Optics and Imaging - Proceedings of SPIE.. - 2022. - № 12194. - C.1-8. Doi: https://doi.org/10.1117/12.2626125. 8. Корнаев, А.В. и др. Fault diagnosis systems for rotating machines operating with fluid-film bearings / А.В. Корнаев, С.Г. Попов, Л.А. Савин, И.Н. Стебаков // Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part J: Journal of Engineering Tribology. - 2022. 9. Ибрагимов, Б.А. и др. Physics-based loss and machine learning approach in application to non-Newtonian fluids flow modeling / Б.А. Ибрагимов, А.В. Корнаев, Е.П. Корнаева, И.Н. Стебаков, А.С. Фетисов // IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2022: Conference Proceedings. - 2022. - C.1-8. Doi: 10.1109/CEC55065.2022.9870411. [Электронный ресурс]. - URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/9870411. 10. Настепанин, К.К. и др. Комплексные исследования ресурсосберегающей электротехнологии нанесения разных теплостойких слоев для теплонапряженных деталей турбин ГТД / К.К. Настепанин, Р.Н. Поляков, А.Ю. Родичев, И.Н. Стебаков // Энерго- и ресурсосбережение - XXI век : материалы XX международной научно-практической конференции, Орёл, 14–16 ноября 2022 года., г. Орёл. - г. Орёл, 2022. - C.136-141. [Электронный ресурс]. - URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=50035814.