Коллектив научно-образовательного центра интеллектуальных технологий мониторинга и диагностики энергогенерирующего оборудования (НОЦ ИТМиДЭО) активно реализует проект ФЦП №05.607.21.0303 «Разработка интеллектуальной технологии мониторинга и прототипа программно-аппаратного комплекса обеспечения безопасности объектов энергетического комплекса» совместно с индустриальным партнером АО «НПО ВЭИ Электроизоляция» (г. Москва).

В рамках исследований ученые НОЦ ИТМиДЭО и кафедры мехатроники, механики и робототехники посетили г. Нижнекамск (республика Татарстан), где совместно с сотрудниками индустриального партнера АО «НПО ВЭИ Электроизоляция» на базе ООО «КамЭнергоРемонт» в течение двух недель проводили диагностику и модернизацию турбогенератора серии ТВВ-800 мощностью 800 МВт.

Результаты проведенных работ будут использоваться при создании совместно с индустриальным партнером комплекса интеллектуальных средств диагностики и мониторинга турбогенераторов.

В настоящее время сотрудники НОЦ ИТМиДЭО активно проводят по второму этапу проекта, который включает разработку алгоритма накопления и анализа больших данных отказов на базе нейронной сети. Молодым учёным удалось создать обучаемую искусственную нейронную сеть, которая позволяет идентифицировать некоторые виды отказов роторно-опорных систем с достаточной высокой степенью достоверности. Экспериментальные исследования проводятся практически в круглосуточном режиме, так как для обучения искусственной нейронной сети требуется большие объёмы данных, поэтому экспериментальный участок кафедры мехатроники, механики и робототехники работает на полную мощность.

Результаты работ уже находят своё отражение в публикациях, подготовленных для представления на профильных международных научных конференциях. Программно-аппаратную реализацию разработанных подходов в виде компактного прибора с интеллектуальной системой диагностики в ближайшее время ждут полевые испытания на электрической подстанции в Бескудниковском районе г. Москвы.

На примере мониторинга асинхронизированного компенсатора АСК-1000Ц команда НОЦ ИТМиДЭО апробирует инновационные подходы в задачах обеспечения безопасности энергогенерирующего оборудования.

По результатам выполнения проекта «Разработка интеллектуальной технологии мониторинга и прототипа программно-аппаратного комплекса обеспечения безопасности объектов энергетического комплекса» в конце 2020-го года будет создан и передан на опытную эксплуатацию прототип новой диагностической системы. Ее особенностью является использование методов искусственного интеллекта для выявления и прогнозирования неисправностей оборудования, а также применение множества наработок ученых ОГУ им. И.С. Тургенева в области динамики роторных машин.