Проект «Кадры для цифровой промышленности»: второй этап (Обновляемая)

12.08.2019

В Орловском государственном университете имени И. С. Тургенева стартовал второй этап многопрофильного многофункционального кампуса «Кадры для цифровой промышленности». Напомним, первая часть проекта прошла с 1 по 15 июля. В это время 10 команд, состоящих из участников разного возраста, посещали лекционные и практические занятия по программированию беспилотников, обучению нейронной сети и 3D моделированию.

Теперь настало время участникам показать все, чему они научились во время первого этапа проекта и нескольких недель самоподготовки. Именно поэтому вторая часть кампуса – с 1 по 15 августа – посвящена соревнованиям между командами.


12.08

Уже завтра в проекте многопрофильного многофункционального кампуса «Кадры для цифровой промышленности» состоятся финальные соревнования. Ни одна из команд не намерена отступать.

На кону звание победителей и ценные призы. Как уже отмечал руководитель проекта, доцент кафедры автоматизированных систем управления и кибернетики ОГУ им. И.С. Тургенева Николай Маркин разрыв между командами незначительный, и выйти на первое место может практически каждый.

На сегодняшний день главными соперниками друг другу являются «DragonFly» и «Градусы». По итогам первых соревнований безоговорочными фаворитами стали «DragonFly», но лучшими в состязании по обучению нейросети оказались «Градусы». В общей таблице они опережают  «DragonFly» на 0,4 балла.

Как развернутся события, узнаем уже завтра. Следите за обновлениями на сайте!

08.08

До соревнований по нейросетям в проекте многопрофильного монофункционального кампуса «Кадры для цифровой промышленности» остается всего один день. Команды ведут усиленную подготовку, чтобы попасть в список лучших.О своих прогнозах по поводу соревнований рассказал руководитель проекта, доцент кафедры автоматизированных систем управления и кибернетики ОГУ им. И.С. Тургенева Николай Маркин:

«Я уверен, что ребята хорошо справятся с поставленными задачами. За время работы в проекте многие члены команд успели сплотиться и понять сильные и слабые стороны друг друга. На прошлых соревнованиях по 3D моделированию определились некоторые лидеры. Именно на них в первую очередь я рассчитываю. Задания прекрасно выполняли четыре команды. Они провели обследование объекта, его фотографирование, облет, видеосъемку. Были получены полноценные 3D модели, которые затем распечатали. Конечно, будут какие-то ошибки и недостатки, но мы их обязательно учтем и проанализируем».Партнерами конкурса является компания «ВедаПроект», которая специально для кампуса разработала специализированные датчики.


Компания ООО «ВедаПроект» более 15 лет успешно развивается на рынке высоких технологий России. Основные направления деятельности – разработка, внедрение и реализация проектов в областях радиоэлектронной аппаратуры, оптоэлектронной аппаратуры, аппаратуры радиосвязи и видеосвязи, программного обеспечения и систем распознания лиц.


«Вчера компания «ВедаПроект» привязла для наших ребят лазерные дальномеры. Оборудование имеет достаточно сложную конструкцию. Дальномеры способны определять любые объекты на расстоянии до четырех метров. Это новейшая разработка, которая применяется впервые на площадке кампуса. Мы являемся первоиспытателями. При их наладке мы столкнулись с большим количеством трудностей. Поэтому неслучайно с нами находятся три специалиста от «ВедаПроект» и участвуют в процессе запуска и тестирования. Таким образом, мы совместно разрабатываем эти проекты. От наших впечатлений по эксплуатации датчиков зависит пойдут ли они в массовое производство», - комментирует Николай Маркин.

 

05.08

Проект многопрофильного многофункционального кампуса «Кадры для цифровой промышленности продолжается. До соревнований остается всего пять дней. Участники уже завершили этап по 3D-моделированию и активно работают над программированием и нейросетями.

Нейросеть – это база данных, в которой собрано огромное количество информации. Например, картинки разбитые на определенные группы. Так, конкурсанты работают с изображениями коробок и стульев. Участники самостоятельно создают базу данных и помещают ее в программу, чтобы нейросеть училась находить из большого количества фото только необходимые. С течением времени нейросеть все с большей безошибочностью находит то, что ей нужно. Далее проходит этап проверки.10 августа состоятся соревнования, где участникам дадут задание создать какой-либо объект. Сколько будет фотографий и предметов станет известно только в день испытаний. Многое будет зависеть не только от тех, кто отвечает за нейросеть, но и от пилотов. Их задача совершить полеты на квадракоптере над объектами и записать видео. Другие члены команд займутся разметкой, чтобы все поместить в кадре.«Сегодняшний день полностью посвящен программированию. Задача перед ребятами стоит большая и сложная, а времени до соревнований остается все меньше. Сейчас конкурсанты запускают на площадке спорткомплекса свои программы и проверяют их работу. Мы надеемся, что все команды подготовятся достойно для успешного выступления 10 августа», - поделился доцент кафедры электроники, радиотехники и систем связи, кандидат технических наук Венедикт Донцов.

В команде DragonFly за работу с нейросетями отвечают Дмитрий Гашук и Илья Борошков.

«По сравнению с предыдущим этапом мой уровень в освоении нейросетей заметно вырос. Все дело в том, что я никогда ранее не работал ни с чем подобным и не обладал для этого соответствующими знаниями. На лекциях мне многое было непонятно, но на практике все стало гораздо лучше. Основная сложность, с которой мы столкнемся во время соревнований – это переписывание внутренних составляющих самой программы, чтобы ускорить или стабилизировать процесс, - рассказал Дмитрий Гашук.    


02.08

В настоящее время основной площадкой для работы участников является спортивный комплекс опорного университета. Пространство спортзала расчерчено на отдельные зоны, которые оборудованы двумя компьютерами – для расчетов и программирования, а также всем необходимым для проведения тестов и самого главного – соревнований. Так, сегодня команды вплотную занялись подготовкой к первому состязанию по 3D моделированию, которое состоится уже в эту субботу.

Согласно заданию, беспилотнику будет необходимо облететь некий объект и снять его. Полученные изображения загружаются в компьютер, после чего участники приступают к созданию 3D модели объекта в специальной программе.

Корреспондент Управления информационной политики пообщался с командой «DragonFly» и узнал, как проходит их подготовка:

«Сейчас мы готовимся к соревнованию по 3D моделированию – пытаемся распределить обязанности между членами команды. Ведь кроме этого, нам также необходимо подготовиться к самым сложным заданиям, связанным с программированием. Поэтому часть команды сейчас готовится к 3D моделированию, а другая часть пишет код».

В то же время, несмотря на загруженное расписание, команда «Пилотаж» помимо задач проекта, занимается и своей собственной разработкой: созданием гексакоптера. В этом им помогает куратор команды – Константин Аксенов, к.э.н., доцент кафедры инноватики и экономики:

«В качестве отдельного проекта мы с командой пробуем собрать гексакоптер – беспилотник с шестью винтами. Он также может вести съемку местности с необходимым оборудованием и поднимать до 800 грамм веса. Его конструкция мощнее, чем у квадрокоптеров, которые представленны на соревнованиях. И в основном он используется на открытом воздухе. Конечно, собирать их одновременно сложно – множество крепежных элементов, на которые уходит много времени. Однако мы попробуем закончить его за оставшиеся дни».

Также соревновательную площадку кампуса и детский лагерь «Территория успеха» сегодня посетил заместитель руководителя Департамента информационных технологий Орловской области Андрей Артемов:

«Проект «Кадры для цифровой промышленности» очень важен для Орловского региона и для страны в целом. Он позволяет привлечь детей, начиная уже с 12 лет, к изучению предметов и освоению навыков, являющихся крайне актуальными в настоящее время: это нейронные сети и беспилотные летательные аппараты, робототехника, 3D-моделирование и современные языки программирования. Для изучения нейронных сетей и программирования ребятам дают хорошие знания в области обычной и дискретной математики. Данный проект направлен на интенсивную подготовку будущих специалистов в области цифровой экономики и цифровых технологий, которые в дальнейшем смогут развивать нашу экономику, изобретать что-то новое и делать наш регион сильнее. 
По текущим результатам видно, что ребята очень заинтересованы в участии в данном проекте. Они обсуждают свои работы вместе с опытными наставниками, и уже заметны хорошие результаты: команды уже сами разрабатывают алгоритмы самостоятельного полета летательных аппаратов, заставляют их строить 3D-модели различных объектов в процессе облета, а также распознавать их в дальнейшем с помощью нейронных сетей. Наставники интересно и увлекательно рассказывают ребятам сложные алгоритмы и методы, в том числе методы проектирования и обучения нейронных сетей для решения различных задач, что позволяет ребятам самим выполнить их практическую реализацию. Видно, что участники настроены на достижение тех целей, которые они перед собой поставили».

 

Темы: Наука Жизнь университета Инновации